Errors de Tipus I i Tipus II
En la prova d'hipòtesis, es poden produir dos tipus d'errors: error de Tipus I (fals positiu, rebutjar una hipòtesi nul·la vertadera) i error de Tipus II (fals negatiu, no rebutjar una hipòtesi nul·la falsa). Formalitzats per Neyman i Pearson (1933), aquests errors són el nucli de la presa de decisions estadístiques. La probabilitat d'error de Tipus I es controla mitjançant el nivell de significació α (convencionalment 0,05); la probabilitat d'error de Tipus II és β, i la potència = 1 − β. Comprendre i equilibrar aquests errors és fonamental per dissenyar investigacions robustes i fiables.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Statistics notes: Diagnostic tests 1: sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. DOI: 10.1136/bmj.308.6943.1552 ↗
- Lehmann, E. L., & Romano, J. P. (2005). Testing Statistical Hypotheses (3rd ed.). Springer. ISBN: 0-387-98864-5
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Type I and Type II Errors: Understanding False Positives and False Negatives in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/type-i-type-ii-error
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Interval de ConfiançaEstadística per a la recerca↔ compare
- Proves d'Hipòtesi Nul·laEstadística per a la recerca↔ compare
- Valor p i significació estadísticaEstadística per a la recerca↔ compare
- Potència estadística i mida de mostraEstadística per a la recerca↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →