Process / pipelinecausal-reasoning

Correlació vs Causalitat

La correlació mesura la força i la direcció de l'associació entre dues variables; la causalitat implica que els canvis en una variable produeixen directament canvis en una altra. Una correlació forta (per exemple, r = 0,9) no demostra causalitat. Abunden exemples clàssics: la mida de la sabata i la capacitat de lectura estan correlacionades en nens (confoses per l'edat), però la mida de la sabata no causa la capacitat de lectura. Comprendre quan la correlació implica causalitat requereix avaluar el disseny de l'estudi, les variables de confusió, la precedència temporal i el mecanisme. Els experiments aleatoris ofereixen l'evidència causal més sòlida; els estudis observacionals han de controlar acuradament els confusors.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Pearl, J. (2009). Causality: Models, Reasoning, and Inference (2nd ed.). Cambridge University Press. ISBN: 978-0-521-89560-6
  2. Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350
  3. Hill, A. B. (1965). The Environment and Disease: Association or Causation? Proceedings of the Royal Society of Medicine, 58(5), 295–300. DOI: 10.1177/003591576505800503

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Understanding the Distinction Between Correlation and Causation in Research. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/correlation-vs-causation

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCorrelation vs Causation (Understanding the Distinction Between Correlation and Causation in Research). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/correlation-vs-causation · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026