ScholarGate
Assistent
Process / pipelinediagnostic-testing

Sensibilitat e especificitat

La sensibilitat i l'especificitat són mètriques fonamentals de l'exactitud de les proves diagnòstiques. La sensibilitat és la probabilitat que una prova identifiqui correctament una persona amb la malaltia (taxa de verdaders positius: TP / (TP + FN)). L'especificitat és la probabilitat que una prova identifiqui correctament una persona sense la malaltia (taxa de veritables negatius: TN / (TN + FP)). Cada prova implica un compromís: augmentar la sensibilitat (detectar totes les persones malaltes) sovint redueix l'especificitat (més falses alarmes). L'elecció del llindar de la prova depèn del context clínic: el cribratge de malalties greus afavoreix la sensibilitat; la confirmació d'un diagnòstic afavoreix l'especificitat.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatBaixa les diapositives

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Altman, D. G., & Bland, J. M. (1994). Diagnostic tests 1: Sensitivity and specificity. BMJ, 308(6943), 1552. link
  2. Fawcett, T. (2006). An introduction to ROC analysis. Pattern Recognition Letters, 27(8), 861–874. DOI: 10.1016/j.patrec.2005.10.010
  3. Metz, C. E. (1978). Basic principles of ROC analysis. Seminars in Nuclear Medicine, 8(4), 283–298. DOI: 10.1016/S0001-2998(78)80014-2

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/research-statistics/sensitivity-specificity

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateSensitivity and Specificity (Sensitivity and Specificity in Diagnostic Testing and Binary Classification). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/research-statistics/sensitivity-specificity · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026