Model de riscos competitius de Fine-Gray
El model de Fine-Gray és un mètode de regressió semiparamètric per a dades de supervivència en què dos o més tipus d'esdeveniments mútuament excloents competeixen per ocórrer primer. Proposat per Fine i Gray el 1999, modela directament el perill de subdistribució de cada tipus d'esdeveniment, permetent que les covariables es vinculin a la funció d'incidència acumulada (CIF) — la quantitat que realment respon a 'quina és la probabilitat d'experimentar l'esdeveniment tipus k abans del temps t?'. Corregeix la coneguda limitació de la regressió de Cox estàndard, que ignora els esdeveniments competitius i, per tant, sobreestima les probabilitats específiques de causa.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Fine, J.P. & Gray, R.J. (1999). A Proportional Hazards Model for the Subdistribution of a Competing Risk. Journal of the American Statistical Association, 94(446), 496–509. DOI: 10.1080/01621459.1999.10474144 ↗
- Austin, P.C. et al. (2016). Introduction to the Analysis of Survival Data in the Presence of Competing Risks. Circulation, 133(6), 601–609. DOI: 10.1161/CIRCULATIONAHA.115.017719 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Fine-Gray Proportional Subdistribution Hazards Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/fine-gray-competing-risks
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologia↔ compare
- Estimador de supervivència de Kaplan-MeierSupervivència↔ compare
- Test Log-Rank per a Comparar Corbes de SupervivènciaSupervivència↔ compare
- Model de supervivència paramètric flexible (Royston-Parmar)Supervivència↔ compare
- Regressió de Cox amb covariables dependents del tempsSupervivència↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →