Regression modelRegression / GLM

Cox robusta

La regressió Cox robusta ajusta el model estàndard de perills proporcionals de Cox, però substitueix l'estimació de la variància basada en el model per un estimador sandvitx (Huber-White). Això produeix errors estàndard i intervals de confiança vàlids fins i tot quan les observacions estan agrupades, la suposició d'independència es viola lleugerament, o el model de treball està lleugerament mal especificat, sense descartar la familiar interpretació del quocient de perills.

Aplica-ho amb StatMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Lin, D. Y., & Wei, L. J. (1989). The robust inference for the Cox proportional hazards model. Journal of the American Statistical Association, 84(408), 1074–1078. DOI: 10.1080/01621459.1989.10478874
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987784

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/robust-cox-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Cox Regression (Robust Cox Proportional Hazards Regression). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/statistics/robust-cox-regression · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026