Anàlisi de potència per a estudis de supervivència
L'anàlisi de potència per a estudis de supervivència determina quants participants – i quants esdeveniments observats – es requereixen perquè una prova de log-rank o una regressió de Cox tinguin una probabilitat suficient de detectar una diferència clínicament significativa en la supervivència entre grups. Les fórmules fonamentals van ser derivades per Schoenfeld (1981) i Lachin (1981) i continuen sent l'enfocament estàndard en la planificació d'assajos clínics.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/ca/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Cox Proportional HazardsEpidemiologia↔ compare
- Estimador de supervivència de Kaplan-MeierSupervivència↔ compare
- Test Log-Rank per a Comparar Corbes de SupervivènciaSupervivència↔ compare
- Anàlisi de Potència per a Proves de ProporcióEstadística↔ compare
- Anàlisi de potència per a la prova tEstadística↔ compare
- Anàlisi de potència basada en simulació (Potència de Monte Carlo)Estadística↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →