ScholarGate
Assistent
Process / pipelineClinical / epidemiology

Regressió de riscos proporcionals de Cox multicèntrica — Regressió de supervivència en múltiples centres

La regressió de riscos proporcionals de Cox multicèntrica estén el model clàssic de Cox PH a estudis realitzats en dos o més llocs o centres clínics. Estima l'efecte dels predictors sobre els resultats de temps fins a l'esdeveniment, tenint en compte explícitament l'agrupament dins dels centres, l'heterogeneïtat entre centres i les possibles diferències en el risc basal entre els llocs. Aquest disseny és una pràctica estàndard en grans assajos clínics aleatoritzats (RCT) multicèntrics i estudis de cohort observacionals en oncologia, cardiologia i altres camps clínics.

Obre a MethodMindAviatApply, compare, get guidance
Tools & resources
Baixa les diapositives
Learn & explore
VídeoAviat

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Mapa de mètodes

El veïnat de mètodes relacionats — seleccioneu un node per explorar-lo.

Fonts

  1. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 34(2), 187–202. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x
  2. Therneau, T. M., & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. ISBN: 978-0387987842

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Multicenter Cox Proportional Hazards Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards

Quin mètode?

Poseu aquest mètode al costat dels seus parents més pròxims i llegiu-los de costat a costat — la biblioteca disposa els llibres sobre la taula; la tria és vostra.

Compara de costat a costat

Citat per

ScholarGateMulticenter Cox proportional hazards (Multicenter Cox Proportional Hazards Regression). Recuperat el 2026-06-18 de https://scholargate.app/ca/epidemiology/multicenter-cox-proportional-hazards · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026