Regression modelEconometrics / time series

Model EGARCH Robusta

L'EGARCH robust estén Nelson (1991) model Exponential GARCH substituint l'estimació quasi-màxima versemblant estàndard per procediments resistents a valors atípics — típicament d'influència limitada o M-estimació — de manera que una petita fracció d'observacions extremes o errors de dades no puguin distorsionar la dinàmica de volatilitat estimada o l'efecte palanca.

Aplica-ho amb EconMindAviatVídeoAviatDownload slides

Llegeix el mètode complet

Només per a membres

Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.

Inicia la sessió

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fonts

  1. Muler, N., & Yohai, V. J. (2008). Robust estimates for GARCH models. Journal of Statistical Planning and Inference, 138(10), 2918–2940. DOI: 10.1016/j.jspi.2007.11.003
  2. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260

Com citar aquesta pàgina

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-egarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citat per

ScholarGateRobust EGARCH (Robust Exponential Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Recuperat el 2026-06-15 de https://scholargate.app/ca/econometrics/robust-egarch · Conjunt de dades: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026