Variables Instrumentals Espacials (Spatial IV / Spatial 2SLS)
Variables Instrumentals Espacials (Spatial IV) és un mètode d'inferència causal per a entorns on les unitats —regions, empreses, barris— són espacialment interdependents, creant una endogeneïtat que els enfocaments IV estàndard ignoren. Construeix instruments a partir dels valors espacials retardats de característiques exògenes de les unitats veïnes, i després aplica mínims quadrats en dues etapes per recuperar estimacions causals no esbiaixades en presència tant de regressors endògens com d'autocorrelació espacial.
Llegeix el mètode complet
Inicia la sessió amb un compte gratuït per llegir aquesta secció.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Fonts
- Kelejian, H. H., & Prucha, I. R. (1998). A Generalized Spatial Two-Stage Least Squares Procedure for Estimating a Spatial Autoregressive Model with Autoregressive Disturbances. Journal of Real Estate Finance and Economics, 17(1), 99-121. DOI: 10.1023/A:1007707430416 ↗
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers, Dordrecht. ISBN: 978-9024737208
Com citar aquesta pàgina
ScholarGate. (2026, June 3). Spatial Instrumental Variables Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/ca/causal-inference/spatial-instrumental-variables
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Mètode de Variables Instrumentals (IV) per a la Inferència CausalEconomia de la salut↔ compare
- Variables instrumentals en dades de panel (Panel IV / 2SLS)Inferència causal↔ compare
- Anàlisi d'Impacte Causal EspacialInferència causal↔ compare
- Estimació Doblement Robusta EspacialInferència causal↔ compare
- Parellament Espacial de Puntuacions de PropensióInferència causal↔ compare
- Disseny de Discontinuïtat de Regressió Espacial (Spatial RDD)Inferència causal↔ compare
Citat per
Has vist cap problema en aquesta pàgina? Informa'n o suggereix una correcció →