নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ (NER)
নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ (NER) হলো একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (natural-language-processing) কার্য যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে টেক্সটের মধ্যে সত্তা — যেমন ব্যক্তি, সংস্থা, স্থান এবং তারিখ — শনাক্ত ও লেবেল করে। Nadeau এবং Sekine (2007) দ্বারা পর্যালোচিত এবং পরবর্তীতে Lample et al. (2016) কর্তৃক নিউরাল আর্কিটেকচার দ্বারা উন্নত, এটি সাধারণ টেক্সটকে ট্যাগ করা স্প্যানে রূপান্তরিত করে যা ডাউনস্ট্রিম টুল ব্যবহার করতে পারে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
উৎস
- Nadeau, D. & Sekine, S. (2007). A survey of named entity recognition. Lingvisticae Investigationes. link ↗
- Lample, G. et al. (2016). Neural Architectures for Named Entity Recognition. NAACL. DOI: 10.18653/v1/N16-1030 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Named Entity Recognition (NER). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/named-entity-recognition
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- তথ্য নিষ্কাশনটেক্সট খনন↔ compare
- রিলেশন এক্সট্রাকশনটেক্সট খনন↔ compare
- Text Classificationটেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →