সহ-উল্লেখ সমাধান
সহ-উল্লেখ সমাধান হলো একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (natural-language-processing) কার্য যা একটি পাঠ্যের বিভিন্ন অভিব্যক্তি একই সত্তাকে নির্দেশ করে কিনা তা সনাক্ত করে — উদাহরণস্বরূপ, একটি নাম, একটি পরবর্তী সর্বনাম, এবং একটি বর্ণনামূলক বাক্যাংশ সবই একজন ব্যক্তিকে নির্দেশ করতে পারে। Hobbs (1978) এর প্রাথমিক ভাষাগত কাজের উপর ভিত্তি করে এবং Lee et al. (2017) এর এন্ড-টু-এন্ড নিউরাল মডেল দ্বারা উন্নত, এটি তথ্য নিষ্কাশন (information extraction) এবং পাঠ্য বোঝার (text understanding) গুণমান উন্নত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Lee, K. et al. (2017). End-to-end Neural Coreference Resolution. EMNLP. link ↗
- Hobbs, J.R. (1978). Resolving Pronoun References. Lingua, 44(4), 311-338. DOI: 10.1016/0024-3841(78)90006-2 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Coreference Resolution. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/coreference-resolution
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ (NER)টেক্সট খনন↔ compare
- প্রশ্নোত্তর (QA)টেক্সট খনন↔ compare
- বাক্যার্থিক ভূমিকা চিহ্নিতকরণ (SRL)টেক্সট খনন↔ compare
- অনুভূতি বিশ্লেষণটেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →