Process / pipeline

যুক্তি খনন — দাবি এবং তাদের কারণ সনাক্তকরণ

যুক্তি খনন হলো একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) কার্য যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে কোনো লেখায় দাবি, যুক্তি এবং তাদের সংযোগকারী যুক্তিসঙ্গত কাঠামো সনাক্ত করে। লিপ্পি এবং টোরোনি-র ২০১৬ সালের অত্যাধুনিক সমীক্ষার মাধ্যমে একটি ক্ষেত্র হিসেবে এটি সুসংহত হয়েছে, এবং এটি বৈজ্ঞানিক লেখা, আইনি নথি এবং বিতর্ক বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে প্রয়োগ করা হয় যাতে মুক্ত-রূপ যুক্তিকে কাঠামোগত, বিশ্লেষণযোগ্য এককে পরিণত করা যায়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Lippi, M. & Torroni, P. (2016). Argumentation Mining: State of the Art and Emerging Trends. ACM Transactions on Internet Technology, 16(2), Article 10, 1-25. DOI: 10.1145/2850417
  2. Stede, M. & Schneider, J. (2018). Argumentation Mining. Morgan & Claypool. ISBN: 9781681731919

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Argument Mining (Argumentation Mining). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/argument-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateArgument Mining (Argument Mining (Argumentation Mining)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/text-mining/argument-mining · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026