বাক্যার্থিক ভূমিকা চিহ্নিতকরণ (SRL)
২০০২ সালে Gildea এবং Jurafsky কর্তৃক প্রবর্তিত বাক্যার্থিক ভূমিকা চিহ্নিতকরণ (Semantic Role Labeling - SRL) হলো একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (Natural Language Processing - NLP) কার্য যা একটি বাক্যে ক্রিয়াপদের (predicate) চারপাশের উপাদানগুলির বাক্যার্থিক ভূমিকা — কে কী করেছে কাকে, কোথায়, কখন এবং কীভাবে — নির্ধারণ করে। এটি সাধারণ পাঠ্যকে কাঠামোগত বিধেয়-যুক্তি (predicate-argument) উপস্থাপনায় রূপান্তরিত করে এবং ঘটনা নিষ্কাশনের (event extraction) জন্য একটি মৌলিক হাতিয়ার।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Gildea, D. & Jurafsky, D. (2002). Automatic Labeling of Semantic Roles. Computational Linguistics, 28(3), 245-288. DOI: 10.1162/089120102760275983 ↗
- Shi, P. & Lin, J. (2019). Simple BERT Models for Relation Extraction and Semantic Role Labeling. arXiv:1904.05255. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Semantic Role Labeling (SRL). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/semantic-role-labeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ঘটনা সনাক্তকরণটেক্সট খনন↔ compare
- নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ (NER)টেক্সট খনন↔ compare
- প্রশ্নোত্তর (QA)টেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →