এনটিটি লিঙ্কিং — নামযুক্ত সত্তা অস্পষ্টতা নিরসন
এনটিটি লিঙ্কিং হলো একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (natural-language-processing) কার্য যা টেক্সটের মধ্যে থাকা অস্পষ্ট সত্তা উল্লেখগুলিকে (যেমন — ব্যক্তি, স্থান, সংস্থা) উইকিপিডিয়া, ডিবিপিডিয়া (DBpedia) বা কোনো ডোমেইন ডিকশনারির মতো নলেজ বেসের সঠিক রেকর্ডের সাথে মেলায়। মিলনে এবং উইটেন (Milne and Witten, 2008) কর্তৃক পর্যালোচিত এবং পরবর্তীকালে সেভগি ও সহকর্মীবৃন্দ (Sevgili et al., 2022) কর্তৃক আলোচিত নিউরাল পদ্ধতিগুলি, এই কার্যটিকে ফ্রি টেক্সটকে জ্ঞান-চিত্র (knowledge-graph) নির্মাণ এবং বহু-উৎস টেক্সট বিশ্লেষণে ব্যবহৃত সুসংহত, দ্ব্যর্থহীন রেফারেন্সে রূপান্তরিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Milne, D. & Witten, I.H. (2008). Learning to Link with Wikipedia. CIKM (Proceedings of the 17th ACM Conference on Information and Knowledge Management). DOI: 10.1145/1458082.1458150 ↗
- Sevgili, O., Shelmanov, A., Arkhipov, M., Panchenko, A. & Biemann, C. (2022). Neural Entity Linking: A Survey of Models Based on Deep Learning. ACM Computing Surveys. DOI: 10.3233/SW-222986 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Entity Linking (Named Entity Disambiguation). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/entity-linking
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- নামযুক্ত সত্তা শনাক্তকরণ (NER)টেক্সট খনন↔ compare
- রিলেশন এক্সট্রাকশনটেক্সট খনন↔ compare
- Scientific Text Miningটেক্সট খনন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →