ScholarGate
সহকারী
Process / pipeline

টেক্সট থেকে নলেজ গ্রাফ তৈরি

নলেজ গ্রাফ তৈরি হলো একটি টেক্সট-মাইনিং পাইপলাইন যা অসংগঠিত টেক্সটকে সত্তা এবং তাদের মধ্যেকার সম্পর্কগুলির একটি সুসংগঠিত গ্রাফে রূপান্তরিত করে। Hogan et al. (2021)-এর সংশ্লেষণ এবং Nickel et al. (2016)-এর রিলেশনাল-মেশিন-লার্নিং পর্যালোচনার উপর ভিত্তি করে, এটি জ্ঞানকে নোড (যেমন ব্যক্তি, স্থান, সংস্থা) হিসাবে উপস্থাপন করে যা লেবেলযুক্ত এজ (সম্পর্ক) দ্বারা সংযুক্ত থাকে এবং এটি সিমান্টিক অনুসন্ধান, সুপারিশ ব্যবস্থা এবং যুক্তির জন্য ব্যবহৃত হয়।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Hogan, A. et al. (2021). Knowledge Graphs. ACM Computing Surveys, 54(4), 1-37. DOI: 10.1145/3447772
  2. Nickel, M. et al. (2016). A Review of Relational Machine Learning for Knowledge Graphs. Proceedings of the IEEE, 104(1), 11-33. DOI: 10.1109/JPROC.2015.2483592

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Knowledge Graph Construction from Text. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/knowledge-graph-nlp

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateKnowledge Graph Construction (Knowledge Graph Construction from Text). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/text-mining/knowledge-graph-nlp · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026