Process / pipeline

ক্লিনিক্যাল টেক্সট মাইনিং — ক্লিনিক্যাল এনএলপি তথ্য নিষ্কাশন

ক্লিনিক্যাল টেক্সট মাইনিং হলো ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (NLP)-এর একটি বিশেষ শাখা যা ডিসচার্জ সামারি, প্রোগ্রেস নোট এবং রেডিওলজি রিপোর্টের মতো অসংগঠিত স্বাস্থ্যসেবা নথি থেকে রোগ নির্ণয়, উপসর্গ, ওষুধ, চিকিৎসা এবং আইসিডি কোডের মতো কাঠামোগত ক্লিনিক্যাল তথ্য নিষ্কাশন করে। বায়োমেডিকেল এনএলপি মডেল যেমন বায়োবার্ট (লি এট আল., ২০২০) এবং আই২বি২/ইউটি হেলথ শেয়ার্ড-টাস্ক বেঞ্চমার্ক (স্টাবস ও উজুনের, ২০১৫) এর উপর ভিত্তি করে, এটি ফ্রি-টেক্সট ক্লিনিক্যাল আখ্যানকে মেশিন-পাঠযোগ্য ডেটাতে রূপান্তরিত করে যা ক্লিনিক্যাল সিদ্ধান্ত সমর্থন এবং স্বাস্থ্য বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Lee, J., Yoon, W., Kim, S., Kim, D., Kim, S., So, C. H., & Kang, J. (2020). BioBERT: a pre-trained biomedical language representation model for biomedical text mining. Bioinformatics, 36(4), 1234–1240. DOI: 10.1093/bioinformatics/btz682
  2. Stubbs, A. & Uzuner, Ö. (2015). Annotating risk factors for heart disease in clinical narratives for the 2014 i2b2/UTHealth shared task. Journal of the American Medical Informatics Association, 22(e1), e30–e39. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Clinical Text Mining (Clinical NLP Information Extraction). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/clinical-text-mining

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateClinical Text Mining (Clinical Text Mining (Clinical NLP Information Extraction)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/text-mining/clinical-text-mining · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026