ScholarGate
সহকারী
Process / pipeline

টেক্সট নর্মালাইজেশন — নয়েজি-টেক্সট স্ট্যান্ডার্ডাইজেশন

টেক্সট নর্মালাইজেশন হলো একটি এনএলপি প্রিপ্রসেসিং পাইপলাইন যা এসএমএস বার্তা, সোশ্যাল-মিডিয়া পোস্ট এবং ওসিআর আউটপুটের মতো নয়েজি, সংক্ষিপ্ত বা ভুল বানানযুক্ত টেক্সটকে একটি পরিচ্ছন্ন, প্রমিত ফর্মে রূপান্তরিত করে। এটি প্রায় প্রতিটি ডাউনস্ট্রিম এনএলপি কাজের জন্য একটি পূর্বশর্তমূলক ধাপ, যা নিশ্চিত করে যে অসঙ্গত সারফেস ফর্মগুলি টোকেনাইজেশন, পার্সিং বা ক্লাসিফিকেশনকে ক্ষতিগ্রস্ত না করে। এই পদ্ধতিটি বাল্ডউইন এবং লি (২০১৫) এবং স্প্রোট এবং জৈতলি (২০১৭) এর মাধ্যমে পদ্ধতিগত একাডেমিক আলোচনার জন্ম দিয়েছে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Baldwin, T. & Li, Y. (2015). An In-depth Analysis of the Effect of Text Normalization in Twitter. NAACL-HLT 2015. link
  2. Sproat, R. & Jaitly, N. (2017). RNN Approaches to Text Normalization: A Challenge. arXiv:1611.00068. link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Text Normalization (Noisy-Text Standardisation). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/text-mining/text-normalization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateText Normalization (Text Normalization (Noisy-Text Standardisation)). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/text-mining/text-normalization · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026