ScholarGate
সহকারী
Regression modelActuarial modelling

চেইন-ল্যাডার লস রিজার্ভিং (ম্যাক মডেল)

চেইন-ল্যাডার রিজার্ভিং হল একটি স্টোকাস্টিক অ্যাকচুয়ারিয়াল পদ্ধতি যা বকেয়া দাবি দায় অনুমান করার জন্য ব্যবহৃত হয়, যা পরিশোধিত ক্ষতির রান-অফ ত্রিভুজ থেকে প্রাপ্ত। ১৯৯৩ সালে টমাস ম্যাক এটি আনুষ্ঠানিকভাবে উপস্থাপন করেন, এটি রিজার্ভের পরিমাণ এবং তাদের স্ট্যান্ডার্ড ত্রুটিগুলির ডিস্ট্রিবিউশন-ফ্রি অনুমান সরবরাহ করে, যা এটিকে সম্পত্তি-দুর্ঘটনা বীমা রিজার্ভিং এবং বিশ্বব্যাপী নিয়ন্ত্রক অনুশীলনের একটি ভিত্তি করে তুলেছে।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইApply, compare, get guidance
Tools & resources
স্লাইড ডাউনলোড করুন
Learn & explore
ভিডিওশীঘ্রই

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

পদ্ধতি-মানচিত্র

সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।

উৎস

  1. Mack, T. (1993). Distribution-free calculation of the standard error of chain ladder reserve estimates. ASTIN Bulletin, 23(2), 213–225. DOI: 10.2143/AST.23.2.2005092

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 2). Chain-Ladder Loss Reserving (Mack Model). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/actuarial-science/chain-ladder-reserving

কোন পদ্ধতি?

এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।

পাশাপাশি তুলনা করুন
ScholarGateChain-Ladder Reserving (Chain-Ladder Loss Reserving (Mack Model)). 2026-06-17 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/actuarial-science/chain-ladder-reserving · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026