অরৈখিক ওএলএস (অরৈখিক ক্ষুদ্রতম বর্গ)
অরৈখিক সাধারণ ক্ষুদ্রতম বর্গ (NLS) অনুমানগুলি এমন রিগ্রেশন মডেলকে বোঝায় যেখানে শর্তাধীন গড় ফাংশনটি প্যারামিটারে অরৈখিক। স্ট্যান্ডার্ড ওএলএস-এর মতো এটি অবশিষ্টাংশের বর্গের সমষ্টিকে সর্বনিম্ন করে, তবে যেহেতু কোনও বদ্ধ-ফর্ম সমাধান বিদ্যমান নেই, তাই অনুমানকারীকে পুনরাবৃত্তিমূলক সাংখ্যিক অপ্টিমাইজেশান দ্বারা খুঁজে পাওয়া যায়। স্ট্যান্ডার্ড নিয়মিততার শর্তাবলীর অধীনে NLS সামঞ্জস্যপূর্ণ এবং অ্যাসিম্পটোটিকভাবে স্বাভাবিক।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Gallant, A. R. (1987). Nonlinear Statistical Models. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471802600
- Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 978-0262232586
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Ordinary Least Squares. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/nonlinear-ols
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (GLS)পরিসংখ্যান↔ compare
- সর্বোচ্চ সম্ভাব্যতার অনুমানপরিসংখ্যান↔ compare
- অরৈখিক এআরডিএল (NARDL) মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- অরৈখিক সাধারণীকৃত ন্যূনতম বর্গ (NGLS)অর্থমিতি↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →