বহু-উদ্দেশ্য মিশ্র-পূর্ণসাংখ্যিক প্রোগ্রামিং
বহু-উদ্দেশ্য মিশ্র-পূর্ণসাংখ্যিক প্রোগ্রামিং (MO-MIP) হল একটি অপ্টিমাইজেশন ফ্রেমওয়ার্ক যা দুটি বা ততোধিক পরস্পরবিরোধী উদ্দেশ্য ফাংশনকে একই সাথে অপ্টিমাইজ করে, যেখানে কিছু সিদ্ধান্ত চলক পূর্ণসাংখ্যিক মান এবং অন্যগুলো অবিচ্ছিন্ন হওয়ার সীমাবদ্ধতা সাপেক্ষে। এটি প্রকৌশল নকশা, সরবরাহ শৃঙ্খল পরিকল্পনা, সম্পদ বরাদ্দ এবং সময়সূচী সমস্যাগুলিতে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করা হয় যেগুলিতে অবিচ্ছিন্ন পরিমাণের পাশাপাশি বিচ্ছিন্ন পছন্দের প্রয়োজন হয়।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Ehrgott, M. (2005). Multicriteria Optimization (2nd ed.). Springer, Berlin. ISBN: 9783540213987
- Mavrotas, G. (2009). Effective implementation of the epsilon-constraint method in Multi-Objective Mathematical Programming problems. Applied Mathematics and Computation, 213(2), 455-465. DOI: 10.1016/j.amc.2009.03.037 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Multi-Objective Mixed-Integer Programming. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/simulation/multi-objective-mixed-integer-programming
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- মিশ্র-পূর্ণসংখ্যা প্রোগ্রামিংঅনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক ডাইনামিক প্রোগ্রামিংঅনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক লক্ষ্য প্রোগ্রামিংঅনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্য রৈখিক প্রোগ্রামিং (MOLP)অনুকরণ↔ compare
- বহু-উদ্দেশ্যমূলক অপ্টিমাইজেশানঅনুকরণ↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →