Bayesian methodsBayesian / computational

অসম্পূর্ণ ডেটা সহ আনুমানিক বায়েসিয়ান গণনা

অসম্পূর্ণ ডেটা সহ আনুমানিক বায়েসিয়ান গণনা (Approximate Bayesian Computation with missing data) লাইকলিহুড-মুক্ত ABC কাঠামোকে এমন পরিস্থিতিতে প্রসারিত করে যেখানে পর্যবেক্ষণগুলি অসম্পূর্ণ বা আংশিকভাবে রেকর্ড করা হয়। একটি প্রস্তাবিত মডেলের অধীনে ডেটা সিমুলেট করে এবং প্যারামিটার ড্রগুলিকে গ্রহণ করে যার সিমুলেটেড সারসংক্ষেপ পরিসংখ্যানগুলি পর্যবেক্ষিতগুলির কাছাকাছি, এটি একটি জটিল লাইকলিহুড মূল্যায়নের প্রয়োজনীয়তাকে এড়িয়ে যায় — এমনকি যখন কিছু ডেটা মান অনুপস্থিত থাকে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Beaumont, M. A., Zhang, W. & Balding, D. J. (2002). Approximate Bayesian computation in population genetics. Genetics, 162(4), 2025–2035. link
  2. Rubin, D. B. (1987). Multiple Imputation for Nonresponse in Surveys. John Wiley & Sons. ISBN: 978-0471655749

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Approximate Bayesian Computation with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-missing-data

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateApproximate Bayesian Computation with Missing Data (Approximate Bayesian Computation with Missing Data). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/bayesian/approximate-bayesian-computation-with-missing-data · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026