বেয়েশীয় অনুমান (Bayesian Inference)

বেয়েশীয় অনুমান হলো একটি পরিসংখ্যানিক দৃষ্টান্ত যেখানে সম্ভাব্যতা দীর্ঘমেয়াদী পৌনঃপুনিকতার পরিবর্তে বিশ্বাসের মাত্রা নির্দেশ করে। এটি প্যারামিটারের পূর্বজ্ঞানকে একটি পূর্ববর্তী বিন্যাসে (prior distribution) এনকোড করে, সেই পূর্বজ্ঞানকে বেইসের উপপাদ্যের (Bayes' theorem) মাধ্যমে পর্যবেক্ষণকৃত তথ্যের সম্ভাবনার (likelihood) সাথে একত্রিত করে এবং হালনাগাদ অনিশ্চয়তাকে পরিমাণগতভাবে প্রকাশ করার জন্য একটি উত্তরবর্তী বিন্যাস (posterior distribution) তৈরি করে। এর ভিত্তিগত উপপাদ্যটি ১৭৬৩ সালে থমাস বেইস (Thomas Bayes) কর্তৃক মরণোত্তর প্রকাশিত হয়েছিল এবং পরবর্তীতে পিয়ের-সিমোঁ লাপ্লাস (Pierre-Simon Laplace) তাঁর ১৮১২ সালের Théorie analytique des probabilités গ্রন্থে এটিকে সুসংহত রূপ দেন।