কারিকুলাম লার্নিং
কারিকুলাম লার্নিং হলো মেশিন লার্নিং মডেলের জন্য একটি প্রশিক্ষণ কৌশল, যা বেঙ্গিও এট আল. ২০০৯ সালে প্রবর্তন করেন। এই কৌশলে প্রশিক্ষণের উদাহরণগুলো এলোমেলোভাবে উপস্থাপন না করে একটি অর্থপূর্ণ ক্রম অনুসারে—সাধারণত সহজ থেকে কঠিনের দিকে—উপস্থাপন করা হয়। মানুষ ও প্রাণীরা যেভাবে ক্রমান্বয়ে শেখে, তা থেকে অনুপ্রাণিত হয়ে এটি প্রশিক্ষণের ডেটাকে এমন একটি কারিকুলামে সাজায় যা সহজ, পরিষ্কার বা অধিক প্রতিনিধিত্বমূলক নমুনা দিয়ে শুরু হয় এবং মডেল পরিপক্ক হওয়ার সাথে সাথে ধীরে ধীরে কঠিন বা আরও জটিল উদাহরণ প্রবর্তন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Bengio, Y., Louradour, J., Collobert, R., & Weston, J. (2009). Curriculum learning. International Conference on Machine Learning (ICML), 41–48. DOI: 10.1145/1553374.1553380 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). Curriculum Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/curriculum-learning
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সক্রিয় শিখন (Active Learning)যন্ত্র শিখন↔ compare
- মাল্টিটাস্ক লার্নিংগভীর শিখন↔ compare
- ট্রান্সফার লার্নিংযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →