অনুক্রম ও জেনারেটিভ
103 টি পদ্ধতি এই পরিবারে।
নির্বাচিত
অ্যাটেনশন মেকানিজমThe attention mechanism, introduced by Bahdanau, Cho and Bengio in 2015 and refined by Luong, Pham and Manning the same year, lets a sequence decoder dynamically learn which of theঅটোএনকোডারAn autoencoder is an encoder-decoder neural network, popularised by Hinton and Salakhutdinov in 2006, that compresses data into a low-dimensional latent code and then reconstructs দ্বিমুখী আরএনএনA Bidirectional RNN, introduced by Schuster and Paliwal in 1997, processes a sequence in both forward and backward directions so that every position has access to its full surroundCrossformerCrossformer is a Transformer-based architecture for multivariate time series forecasting, introduced by Yunhao Zhang and Junchi Yan at ICLR 2023. Unlike earlier Transformer variantসাইকেলগ্যান: সাইকেল সামঞ্জস্য সহ জুড়িবিহীন চিত্র-থেকে-চিত্র অনুবাদCycleGAN, introduced by Zhu et al. at ICCV 2017, learns to translate images between two visual domains without requiring paired training examples. It trains two generators and two DeepARDeepAR is Amazon's industrial forecasting model, introduced by Salinas, Flunkert and Gasthaus (2017; published 2020), that uses an autoregressive recurrent neural network to estima
Reading path
This topic's most-referenced foundational methods, in the order they were developed — a place to start if you're new here.
সব পদ্ধতি 103
অ্যাটেনশন মেকানিজমঅটোএনকোডারদ্বিমুখী আরএনএনCrossformerসাইকেলগ্যান: সাইকেল সামঞ্জস্য সহ জুড়িবিহীন চিত্র-থেকে-চিত্র অনুবাদDeepARডিফিউশন মডেলডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ ডিফিউশন মডেলডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ GANডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ GRUডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্কডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ সেন্টেন্স এমবেডিংসডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ ট্রান্সফরমারডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ ভ্যারিয়েশনাল অটোএনকোডারডোমেইন-অ্যাডাপ্টিভ ভিশন ট্রান্সফরমারব্যাখ্যাযোগ্য ডিফিউশন মডেলব্যাখ্যাযোগ্য GANব্যাখ্যাযোগ্য GRUব্যাখ্যাযোগ্য এলএসটিএমব্যাখ্যামূলক রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্কব্যাখ্যাযোগ্য ট্রান্সফরমার (Explainable Transformer)Explainable Variational AutoencoderFEDformer: ফ্রিকোয়েন্সি এনহ্যান্সড ডিকম্পোজড ট্রান্সফরমারসূক্ষ্ম-সমন্বিত ডিফিউশন মডেলসূক্ষ্ম-সমন্বিত জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কফাইন-টিউনড জিআরইউফাইন-টিউনড এলএসটিএম (Fine-Tuned LSTM)সূক্ষ্ম-সমন্বিত পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কসূক্ষ্ম-সুর করা পাঠ্য সারাংশকরণ (Fine-Tuned Text Summarization)ফাইন-টিউনড ট্রান্সফরমারফাইন-টিউনড ভ্যারিয়েশনাল অটোএনকোডারফাইন-টিউনড ভিশন ট্রান্সফরমারগেটেড রিকারেন্ট ইউনিট (GRU)জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কগ্রাফ অ্যাটেনশন নেটওয়ার্কগেটেড রিকারেন্ট ইউনিট (GRU)InformeriTransformer: বহুচলকীয় সময়-সিরিজ পূর্বাভাসের জন্য বিপরীত ট্রান্সফরমারLatent Diffusion Modelsলং শর্ট-টার্ম মেমরি (এলএসটিএম)লংফর্মার / বিগবার্ডএলএসটিএমমাস্কড অটোএনকোডারMoirai: সর্বজনীন সময়-সিরিজ পূর্বাভাস ট্রান্সফরমারবহুভাষিক বিস্তার মডেল (Multilingual Diffusion Model)বহুভাষিক GANবহুভাষিক GRUবহুভাষিক LSTM (Multilingual LSTM)বহুভাষিক পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কবহুভাষিক পাঠ্য সংক্ষিপ্তকরণবহুভাষিক ভ্যারিয়েশনাল অটোএনকোডারবহুভাষিক ভিশন ট্রান্সফরমারমাল্টিমোডাল ডিফিউশন মডেলমাল্টিমোডাল GANমাল্টিমোডাল জিআরইউমাল্টিমোডাল এলএসটিএম (Multimodal LSTM)Multimodal Recurrent Neural Networkমাল্টিমোডাল ট্রান্সফর্মারমাল্টিমোডাল ভ্যারিয়েশনাল অটোএনকোডারমাল্টিমোডাল ভিশন ট্রান্সফরমারNon-stationary TransformerPatchTSTPyraformerপুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কদীর্ঘ অনুক্রমের জন্য কার্যকর ট্রান্সফরমার: রিফর্মারস্কোর-ভিত্তিক জেনারেটিভ মডেলSegRNNমাল্টি-হেড সেলফ-অ্যাটেনশনস্ব-পর্যবেক্ষিত ডিফিউশন মডেলSelf-supervised GANস্ব-তদর্শিত GRUSelf-supervised Transformerস্ব-পর্যবেক্ষণাধীন ভ্যারিয়েশনাল অটোএনকোডারSelf-supervised Vision TransformerSemi-supervised Diffusion Modelসেমি-সুপারভাইজড জিএএন (Semi-supervised GAN)আধা-পর্যবেক্ষণাধীন GRUআধা-পর্যবেক্ষিত এলএসটিএমআধা-পর্যবেক্ষিত ট্রান্সফরমারSemi-supervised Variational Autoencoderআধা-পর্যবেক্ষণাধীন ভিশন ট্রান্সফরমারSequence-to-Sequence Modelসুইন ট্রান্সফরমার (Swin Transformer)T5 (টেক্সট-টু-টেক্সট ট্রান্সফার ট্রান্সফরমার)টেম্পোরাল ফিউশন ট্রান্সফর্মারটাইম-মোই: মিক্সচার-অফ-এক্সপার্টস টাইম-সিরিজ ফাউন্ডেশন মডেলTiRex: xLSTM ব্যবহার করে জিরো-শট টাইম-সিরিজ পূর্বাভাসট্রান্সফার লার্নিং GANভেরিয়েশনাল অটোএনকোডার সহ ট্রান্সফার লার্নিংডিফিউশন মডেল ব্যবহার করে ট্রান্সফার লার্নিংLSTM সহ ট্রান্সফার লার্নিংRecurrent Neural Network (RNN) ব্যবহার করে ট্রান্সফার লার্নিংভেরিয়েশনাল অটোএনকোডারভিশন ট্রান্সফরমারWasserstein GAN (WGAN)দুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা ডিফিউশন মডেলদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা GANদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা GRUদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা LSTMদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্কউইকলি সুপারভাইজড ট্রান্সফরমারদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা ভ্যারিয়েশনাল অটোএনকোডারদুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে থাকা ভিশন ট্রান্সফরমার