সাইকেলগ্যান: সাইকেল সামঞ্জস্য সহ জুড়িবিহীন চিত্র-থেকে-চিত্র অনুবাদ
সাইকেলগ্যান, যা জুয়ি ঝু এট আল. ২০১৭ সালে আইসিসিভি-তে (ICCV) উপস্থাপন করেন, এটি দুটি ভিজ্যুয়াল ডোমেনের মধ্যে চিত্র অনুবাদ করতে শেখে, যেখানে প্রশিক্ষণের জন্য জুড়িযুক্ত উদাহরণের প্রয়োজন হয় না। এটি একই সাথে দুটি জেনারেটর এবং দুটি ডিসক্রিমিনেটরকে প্রশিক্ষণ দেয়, একটি সাইকেল-সামঞ্জস্যের সীমাবদ্ধতা প্রয়োগ করে যাতে ডোমেন X থেকে Y-তে অনুবাদ করা একটি চিত্র এবং তারপর আবার X-এ ফিরিয়ে আনা হলে মূল চিত্রটি পুনরুদ্ধার করা যায়। এটি যেখানে বৃহৎ সংযুক্ত ডেটাসেট অনুপলব্ধ, যেমন ফটোগ্রাফকে শিল্পকর্মে রূপান্তর করা, গ্রীষ্মের ল্যান্ডস্কেপকে শীতের দৃশ্যে পরিণত করা, অথবা স্যাটেলাইট চিত্রকে মানচিত্রের টাইলসে ম্যাপ করা, সেখানে এটি প্রযোজ্য।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Zhu, J.-Y., Park, T., Isola, P., & Efros, A. A. (2017). Unpaired image-to-image translation using cycle-consistent adversarial networks. IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV), 2242–2251. DOI: 10.1109/ICCV.2017.244 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). CycleGAN (Cycle-Consistent Image Translation). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/cyclegan
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- নিউরাল স্টাইল ট্রান্সফারগভীর শিখন↔ compare
- Wasserstein GAN (WGAN)গভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →