ডিফিউশন মডেল
একটি ডিফিউশন মডেল হলো একটি জেনারেটিভ ডিপ-লার্নিং পদ্ধতি, যা ২০২০ সালে Ho, Jain এবং Abbeel (DDPM) কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি ধাপে ধাপে নয়েজ (noise) যুক্ত করার প্রক্রিয়াকে বিপরীতমুখী করে উচ্চ-মানের ছবি, অডিও এবং আণবিক কাঠামো তৈরি করতে শেখে। এটি জেনারেটিভ মডেলিং-এর বর্তমান অত্যাধুনিক পদ্ধতি হিসেবে GAN-কে অনেকাংশে প্রতিস্থাপিত করেছে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+1 more
উৎস
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Denoising Diffusion Probabilistic Model (DDPM / Latent Diffusion). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/diffusion-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- নিউরাল ওডিই (Neural ODE)গভীর শিখন↔ compare
- প্রধান উপাদান বিশ্লেষণযন্ত্র শিখন↔ compare
- স্কোর-ভিত্তিক জেনারেটিভ মডেলগভীর শিখন↔ compare
- ভেরিয়েশনাল অটোএনকোডারগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →