লং শর্ট-টার্ম মেমরি (এলএসটিএম)
লং শর্ট-টার্ম মেমরি (এলএসটিএম) হলো একটি গেটেড রিকারেন্ট নিউরাল নেটওয়ার্ক আর্কিটেকচার যা ১৯৯৭ সালে হোররেইটার এবং শ্মিডহুবার দ্বারা প্রবর্তিত হয়েছিল। এটি ডেডিকেটেড মেমরি সেল এবং তিনটি শেখা গেট - ফরগেট, ইনপুট এবং আউটপুট - ব্যবহার করে দীর্ঘ সিকোয়েন্স জুড়ে নির্ভরতা শিখতে ডিজাইন করা হয়েছিল, যা প্রতিটি টাইম স্টেপে কোন তথ্য সংরক্ষিত, আপডেট বা ফরোয়ার্ড করা হবে তা নিয়ন্ত্রণ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+13 more
উৎস
- Hochreiter, S. & Schmidhuber, J. (1997). Long short-term memory. Neural Computation, 9(8), 1735–1780. DOI: 10.1162/neco.1997.9.8.1735 ↗
- Graves, A., Mohamed, A.-R. & Hinton, G. (2013). Speech recognition with deep recurrent neural networks. Proceedings of ICASSP 2013, pp. 6645–6649. IEEE. DOI: 10.1109/ICASSP.2013.6638947 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Long Short-Term Memory Network (LSTM). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/long-short-term-memory
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- BERT-ভিত্তিক শ্রেণিবিভাগগভীর শিখন↔ compare
- গেটেড রিকারেন্ট ইউনিট (GRU)গভীর শিখন↔ compare
- পুনরাবৃত্ত নিউরাল নেটওয়ার্কগভীর শিখন↔ compare
- বাক্য এমবেডিংগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →