স্কোর-ভিত্তিক জেনারেটিভ মডেল
একটি স্কোর-ভিত্তিক জেনারেটিভ মডেল, যা ২০১৯ সালে Yang Song এবং Stefano Ermon কর্তৃক প্রবর্তিত হয়েছিল এবং ২০২১ সালে স্টোকাস্টিক ডিফারেনশিয়াল ইকুয়েশন (SDE) ফ্রেমওয়ার্কে সাধারণীকরণ করা হয়েছিল, এটি সরাসরি নয়েজ ভবিষ্যদ্বাণী করার পরিবর্তে ডেটা ঘনত্বের গ্রেডিয়েন্ট — স্কোর — শেখে এবং নতুন নমুনা তৈরি করতে এটি ব্যবহার করে। এটি গাণিতিক সাধারণীকরণ যা একটি অবিচ্ছিন্ন-সময় প্রণালীর অধীনে ডিফিউশন মডেলগুলিকে একীভূত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Score-Based Generative Modeling through Stochastic Differential Equations. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/score-based-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Capsule Networkগভীর শিখন↔ compare
- গভীর শক্তিশালীকরণ শিক্ষাগভীর শিখন↔ compare
- নিউরাল ওডিই (Neural ODE)গভীর শিখন↔ compare
- প্রধান উপাদান বিশ্লেষণযন্ত্র শিখন↔ compare
- ভেরিয়েশনাল অটোএনকোডারগভীর শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →