TiRex: xLSTM ব্যবহার করে জিরো-শট টাইম-সিরিজ পূর্বাভাস
TiRex হলো একটি প্রিট্রেইনড জিরো-শট টাইম-সিরিজ পূর্বাভাস মডেল যা NX-AI xLSTM টিম (Auer et al.) দ্বারা ২০২৫ সালে প্রবর্তিত হয়েছে। এক্সটেন্ডেড লং শর্ট-টার্ম মেমরি (xLSTM) আর্কিটেকচারের উপর ভিত্তি করে নির্মিত, TiRex বিভিন্ন টাইম-সিরিজ কর্পোরার উপর বৃহৎ পরিসরে প্রশিক্ষিত এবং কোনো ফাইন-টিউনিং ছাড়াই অজানা ডেটাসেটগুলির পূর্বাভাস দিতে পারে। এর মূল ধারণা হলো উন্নত ইন-কনটেক্সট লার্নিং-এর সুবিধা নেওয়া: মডেলটি সম্পূর্ণ উপলব্ধ ইতিহাসকে একটি কনটেক্সট হিসেবে পড়ে এবং সরাসরি সেই কনটেক্সট থেকে স্বল্প ও দীর্ঘ মেয়াদী উভয় পূর্বাভাসের ফলাফল তৈরি করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Auer, A., Podest, P., Klotz, D., Böck, S., Klambauer, G., & Hochreiter, S. (2025). TiRex: Zero-shot forecasting across long and short horizons with enhanced in-context learning. arXiv preprint. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 2). TiRex (xLSTM-based Zero-Shot Forecasting Model). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/tirex
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ক্রোনোস: টাইম-সিরিজ ফোরকাস্টিংয়ের জন্য একটি টোকেনাইজড ফাউন্ডেশন মডেলগভীর শিখন↔ compare
- এলএসটিএমগভীর শিখন↔ compare
- টাইমসম: টাইম-সিরিজ পূর্বাভাসনের জন্য একটি ডিকোডার-অনলি ফাউন্ডেশন মডেলগভীর শিখন↔ compare
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →