ScholarGate
সহকারী
Machine learningDeep learning / NLP / CV

বহুভাষিক বিস্তার মডেল (Multilingual Diffusion Model)

একটি বহুভাষিক বিস্তার মডেল (Multilingual Diffusion Model) বহুভাষার মধ্যে কাজ করার জন্য ডিনয়েজিং ডিফিউশন প্রোবাবিলিস্টিক ফ্রেমওয়ার্ককে অভিযোজিত করে, যা ক্রস-লিঙ্গুয়াল টেক্সট জেনারেশন, অনুবাদ এবং ভাষা-নিরপেক্ষ বিষয়বস্তু সংশ্লেষণকে সক্ষম করে। বহুভাষিক উপস্থাপনার উপর শর্তারোপ করে, বিস্তার প্রক্রিয়া একটি অভিন্ন সুপ্ত স্থান (latent space) শেখে যা ভাষাগত সীমানা অতিক্রম করে, স্বল্প- এবং উচ্চ-সম্পদ উভয় ভাষার জন্যই উচ্চ-মানের আউটপুট তৈরি করে।

MethodMind-এ খুলুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Ho, J., Jain, A., & Abbeel, P. (2020). Denoising Diffusion Probabilistic Models. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS), 33, 6840–6851. link
  2. Gong, S., Li, M., Feng, J., Wu, Z., & Kong, L. (2023). DiffuSeq: Sequence to Sequence Text Generation with Diffusion Models. International Conference on Learning Representations (ICLR). link

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Multilingual Diffusion Model for Text and Cross-Lingual Generation. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/deep-learning/multilingual-diffusion-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateMultilingual Diffusion Model (Multilingual Diffusion Model for Text and Cross-Lingual Generation). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/deep-learning/multilingual-diffusion-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026