Анализ на мощността за множествена регресия
Анализът на мощността за множествена регресия е процедура преди проучване, формализирана от Джейкъб Коен (1988 г.), която изчислява минималния размер на извадката, необходим за откриване на регресионен ефект с определен размер с адекватна статистическа мощност. Той използва очакваното R² (или еквивалентния размер на ефекта на Коен f²) и броя на предикторите, за да определи колко наблюдения трябва да бъдат събрани преди започване на събирането на данни.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Green, S. B. (1991). How Many Subjects Does It Take To Do A Regression Analysis? Multivariate Behavioral Research, 26(3), 499–510. DOI: 10.1207/s15327906mbr2603_7 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). A Priori Power Analysis for Multiple Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/power-analysis-regression
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Статистически анализ на мощността за коефициента на Корелация на ПиърсънСтатистика↔ сравняване
- Множествена линейна регресияСтатистика↔ сравняване
- Анализ на мощността за ANOVAСтатистика↔ сравняване
- Анализ на мощността за t-тестаСтатистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →