Метод на най-малките квадрати (МНК)
Методът на най-малките квадрати (МНК) е каноничният метод за оценяване на параметрите на линеен регресионен модел чрез минимизиране на сумата от квадратите на разликите между наблюдаваните и предсказаните стойности. Публикуван за първи път от Адриен-Мари Льожандър през 1805 г. и независимо разработен от Карл Фридрих Гаус (който претендира за приоритет от 1795 г.), МНК е доказуемо оптимален съгласно теоремата на Гаус-Марков: при своите допускания той дава най-добрата линейна некоригирана оценка (BLUE) на регресионните коефициенти.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Legendre, A.-M. (1805). Nouvelles méthodes pour la détermination des orbites des comètes. Firmin Didot, Paris. [Appendix: Sur la Méthode des moindres quarrés, pp. 72–80.] link ↗
- Gauss, C. F. (1809). Theoria Motus Corporum Coelestium in Sectionibus Conicis Solem Ambientium. Perthes & Besser, Hamburg. link ↗
- Wooldridge, J. M. (2019). Introductory Econometrics: A Modern Approach (7th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1337558860
- Greene, W. H. (2018). Econometric Analysis (8th ed.). Pearson. ISBN: 978-0134461366
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Ordinary Least Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/ordinary-least-squares
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Обобщени най-малки квадрати (ОНК)Статистика↔ сравняване
- Метод на инструменталните променливи (IV) за причинно-следствен анализИкономика на здравеопазването↔ сравняване
- Регресия ЛасоМашинно обучение↔ сравняване
- Множествена линейна регресияСтатистика↔ сравняване
- Регресия с гребен (Ridge Regression)Машинно обучение↔ сравняване
- Робустна регресияСтатистика↔ сравняване
- Проста линейна регресияСтатистика↔ сравняване
- Метод на претеглени най-малки квадрати (WLS)Статистика↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →