Структурно моделиране с уравнения
Структурното моделиране с уравнения (SEM) е цялостна статистическа рамка, която комбинира пътен анализ (Sewall Wright, 1921) и потвърждаващ факторен анализ за тестване на сложни причинно-следствени модели, свързващи наблюдавани и латентни променливи. Формализирано от Jöreskog (1973) със софтуера LISREL, SEM позволява едновременно оценяване на измервателните връзки (как променливите измерват латентни конструкти) и структурните връзки (как конструктите влияят на резултатите), което го прави мощен инструмент за тестване на теории в психологията, епидемиологията, организационните изследвания и здравните науки, където сложната медиация, модерация и латентните процеси изискват интегриран анализ.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+40 more
Източници
- Jöreskog, K. G., & Sörbom, D. (1973). LISREL: A general computer program for estimating a linear structural equation system. Research Bulletin 73-5. University of Stockholm. link ↗
- Hu, L. T., & Bentler, P. M. (1999). Cutoff criteria for fit indices in covariance structure analysis: Conventional criteria versus new alternatives. Structural Equation Modeling, 6(1), 1–55. DOI: 10.1080/10705519909540118 ↗
- Wright, S. (1921). Correlation and causation. Journal of Agricultural Research, 20(7), 557–585. link ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 4). Structural Equation Modeling (SEM). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-statistics/structural-equation-modeling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Факторен анализСтатистика за изследвания↔ compare
- Многостепенно моделиранеСтатистика за изследвания↔ compare
- Множествен регресионен анализСтатистика за изследвания↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →