Изследвания за робустна проверка на модели — Оценка на робустни SEM и структурни модели

Изследванията за робустна проверка на модели прилагат структурни или пътеви модели към данни, като изрично отчитат нарушенията на многомерната нормалност и други разпределителни допускания. Вместо да се изхвърлят ненормални данни или да се прилагат трансформации, те използват коригирани оценители — най-вече Satorra-Bentler scaled chi-square и Yuan-Bentler robust standard errors — за да се получат надеждни индекси на пригодност и оценки на параметрите, дори когато класическите допускания за максимална правдоподобност са нарушени.