Изследване с йерархично тестване на модели
Изследването с йерархично тестване на модели е количествен дизайн, който оценява теоретично изведени модели, използвайки данни с вложена или клъстерна структура — например, ученици в класове, служители в организации или пациенти в болници. То прилага йерархични линейни модели (HLM) или многостепенни модели на структурни уравнения (ML-SEM), за да тества дали предложен набор от взаимовръзки се запазва след правилно отчитане на зависимостта, въведена от групирането.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Raudenbush, S. W., & Bryk, A. S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J. J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. ISBN: 978-1848728462
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Hierarchical Model Testing Research. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-design/hierarchical-model-testing-research
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Потвърждаващо изследванеДизайн на изследването↔ сравняване
- Изследване на тестване на лонгитюдни моделиДизайн на изследването↔ сравняване
- Изследване за тестване на моделиДизайн на изследването↔ сравняване
- Многостепенно моделиранеСтатистика за изследвания↔ сравняване
- Структурно моделиране с уравненияСтатистика за изследвания↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →