Изследвания за тестване на байесови модели — Байесово сравнение на модели и оценка на хипотези

Изследванията за тестване на байесови модели са количествен дизайн, при който конкуриращи се теоретични модели или хипотези се оценяват чрез сравняване на техните пределни правдоподобности при наблюдавани данни. Централният инструмент е байесовият фактор — съотношение, което количествено определя колко по-вероятни са данните при един модел в сравнение с друг. За разлика от тестването на значимост на нулевата хипотеза, байесовото тестване на модели дава директни доказателства за или против конкретни хипотези, включва предварителни знания и може да подкрепи нулевата хипотеза, вместо просто да не успее да я отхвърли.