Анализ на мощността за моделиране на структурни уравнения
Анализът на мощността за SEM и други многомерни процедури определя минималния размер на извадката, необходим за откриване на несъответствие на модела със зададена величина с адекватна вероятност. Доминиращият подход, въведен от MacCallum, Browne и Sugawara през 1996 г., изразява размера на ефекта като средноквадратична грешка на приближението (RMSEA) и извежда мощността от некоценడిన хи-квадрат разпределение.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- MacCallum, R. C., Browne, M. W., & Sugawara, H. M. (1996). Power analysis and determination of sample size for covariance structure modeling. Psychological Methods, 1(2), 130–149. DOI: 10.1037/1082-989X.1.2.130 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Power Analysis for Structural Equation Modeling and Multivariate Analyses. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/power-analysis-sem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Многовариантен анализ на дисперсията (MANOVA)Статистика↔ compare
- Анализ на мощността за многостепенни и смесени моделиСтатистика↔ compare
- Анализ на мощността за ANOVAСтатистика↔ compare
- Анализ на мощността за множествена регресияСтатистика↔ compare
- Симулационен анализ на мощността (мощност на Монте Карло)Статистика↔ compare
- Структурно моделиране с уравненияСтатистика за изследвания↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →