Анализ на пътеки с робастни оценки
Анализът на пътеки с робастни оценки прилага робастни оценки — като стандартни грешки тип „сандвич“ или M-оценки — към модели на пътеки, които специфицират насочени причинно-следствени връзки между наблюдавани променливи. Той запазва валидни изводи относно коефициентите на пътеките и косвените ефекти, когато данните нарушават нормалността, съдържат екстремни стойности или проявяват хетероскедастичност, които биха изкривили конвенционалните стандартни грешки.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Yuan, K.-H. & Bentler, P. M. (1998). Robust mean and covariance structure analysis. British Journal of Mathematical and Statistical Psychology, 51(1), 63–88. DOI: 10.1111/j.2044-8317.1998.tb00667.x ↗
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J. & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Path Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/robust-path-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Медиационен анализСтатистика↔ compare
- Пътствен анализСтатистика↔ compare
- Здравата потвърдителна факторна анализаСтатистика↔ compare
- Устойчив медиационен анализСтатистика↔ compare
- Robust Structural Equation ModelingСтатистика↔ compare
- Структурно моделиране с уравненияСтатистика за изследвания↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →