Многовариантно обяснително изследване — обяснение на резултати чрез множество променливи
Многовариантното обяснително изследване е количествен дизайн, който едновременно изследва множество независими променливи, за да обясни вариацията в един или повече резултати. Вместо да описва какво съществува или просто да корелира двойки променливи, то търси причинно-следствени или структурни обяснения чрез тестване на теоретично обосновани модели с техники като многократна регресия, MANOVA или моделиране на структурни уравнения върху анкетни, административни или наблюдателни числови данни.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Карта на методите
Обкръжението на сродните методи — изберете възел, за да го разгледате.
Източници
- Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate Data Analysis (8th ed.). Cengage Learning. ISBN: 978-1473756540
- Creswell, J. W. (2014). Research Design: Qualitative, Quantitative, and Mixed Methods Approaches (4th ed.). Sage. ISBN: 978-1452226101
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 3). Multivariate Explanatory Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/research-design/multivariate-explanatory-research
Кой метод?
Поставете този метод до най-близките му сродни методи и ги четете едно до друго — библиотеката полага книгите на масата; изборът е ваш.
- Каузално-сравнително изследванеДизайн на изследването↔ сравняване
- Обяснително изследванеДизайн на изследването↔ сравняване
- Многовариантно корелационно изследванеДизайн на изследването↔ сравняване
- Структурно моделиране с уравненияСтатистика за изследвания↔ сравняване
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →