Диагностика на влиянието (разстояние на Кук, DFFITS, ливъридж)
Диагностиката на влиянието е семейство от мерки след напасване, които количествено определят доколко всяко отделно наблюдение влияе върху напасната регресия. Разстоянието на Кук е въведено от Р. Денис Кук през 1977 г., а ливъриджът и DFFITS са формализирани от Белсли, Ку и Уелш през 1980 г., за да се отбележат наблюденията, които най-силно влияят върху оценените коефициенти.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Оценка на медианното абсолютно отклонение (MAD)Статистика↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Квантилна регресияИконометрия↔ compare
- Регресия с гребен (Ridge Regression)Машинно обучение↔ compare
- Робустна регресияСтатистика↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →