Пространствени методи
111 метода в това семейство.
Избрани
CA-Markov Модел за промяна на земеползванетоCA-Markov is a hybrid spatio-temporal model that projects land-use and land-cover change by combining a Markov chain — which predicts how much of each class will change — with cellКо-кригинг: Многовариантна геостатистическа интерполацияCo-kriging is a geostatistical interpolation technique that predicts the spatial distribution of a primary variable by leveraging its spatial cross-correlation with one or more secКокригингCokriging extends kriging to use one or more correlated secondary variables to improve prediction of a primary variable. When the variable of interest is sparsely sampled but a relУсловно геостатистично симулиранеConditional Geostatistical Simulation — most commonly implemented as Sequential Gaussian Simulation (SGS) — generates multiple stochastic realizations of a spatial random field thaГаусов процесA Gaussian Process (GP) is a non-parametric, fully probabilistic machine learning model that places a prior distribution directly over functions. Rather than predicting a single vaC коефициент на Geary за пространствена автокорелацияGeary's C is a global measure of spatial autocorrelation — whether nearby locations tend to have similar values — introduced by Roy Geary in 1954. Unlike Moran's I, which is built
Път за четене
Най-цитираните основополагащи методи по тази тема, подредени според реда на тяхното развитие — място, от което да започнете, ако сте нов тук.
Всички методи 111
CA-Markov Модел за промяна на земеползванетоКо-кригинг: Многовариантна геостатистическа интерполацияКокригингУсловно геостатистично симулиранеГаусов процесC коефициент на Geary за пространствена автокорелацияGeary's CГеографски претеглен анализ на главните компоненти (GWPCA)Географски претеглена случайна гораГеографски претеглена регресия (GWR)Анализ на горещи точки Getis-Ord Gi*Мултикритериална анализ на решенията, базиран на ГИС (GIS-MCDA)Глобално ко-кръгингГлобална статистика Gi* на Getis-OrdГлобален анализ на горещи точки (статистика G на Getis-Ord)Глобално крѝгиранеГлобален коефициент на Моран IГлобално обикновено крийгиранеГлобална класификация чрез дистанционни изследванияГлобална пространствена автокорелацияГлобален пространствен модел на Дърбин (SDM)Глобален модел на пространствена грешка (SEM)Глобален пространствен панелен моделГлобално универсално крѝгиранеАнализ на горещи точки (Getis-Ord Gi*)Huff ModelМетод на обратно пропорционално претегляне на разстоянието (IDW)Кригинг пространствена интерполацияМетрики за ландшафтни моделиАнализ на най-малкия разход / анализ на разстоянието до разходаLISAЛокален коефициент C на ГиъриЛокална географски претеглена регресия (GWR)Локалният показател Getis-Ord Gi* (Анализ на горещи точки)Локален анализ на горещи точки (Getis-Ord Gi*)Локални индикатори за пространствена асоциация (LISA)Локална оценка на плътността на ядротоЛокално крѝгиране (крѝгиране с плъзгащ се прозорец)Локален коефициент на Моран (LISA)Локален пространствен анализ на мрежиЛокално обикновено кригиранеЛокална пространствена автокорелацияЛокален пространствен модел на ДюрбинЛокален модел на пространствен лагЛокална пространствена регресияЛокално универсално крийгиранеМодели за локация-разпределениеАлгебра на картиМногомащабна географски претеглена регресия (MGWR)Тест за пространствена автокорелация на Моран (Moran's I)Moran's IМногомащабна географски претеглена регресия (MGWR)Мултимащабен анализ на горещи точки Getis-Ord Gi*Мултимащабен коефициент на Моран IМултимащабна пространствена автокорелацияМрежово-базиран пространствен анализОбикновено кърѝгиранеПространствена автокорелация по Geary’s C за панелни данниПанелна географски претеглена регресия (Panel GWR)Анализ на панелни горещи точкиPanel Kernel Density EstimationПанелно крѝгиранеПанелни локални индикатори за пространствена асоциация (Panel LISA)Панелна многомащабна географски претеглена регресия (Panel MGWR)Пространствен анализ на мрежови панелиПанелен обикновен кригингПанелна пространствена автокорелацияПанелен пространствен модел на ДърбинПанелен пространствен модел на грешкатаПанелна пространствена регресияПанелен универсален кригингРадиационен модел на мобилност и миграцияКласификация при дистанционни изследванияФункция K на РиплиНадежден ко-кригингРобастно C на ГиъриСтатистика Robust Getis-Ord Gi*Робастно кригиранеУстойчиви локални индикатори за пространствена асоциация (Robust LISA)Устойчив Moran's IУстойчива пространствена автокорелация[NEEDS TRANSLATION: Robust Universal Kriging]Анализ на зони на обслужванеПространствено-времеви коефициент C на ГиъриСтатистика за горещи точки Space-Time Getis-Ord Gi*Пространствено-времеви анализ на горещи точкиПространствено-времева оценка на плътността чрез ядро (ST-KDE)Пространствено-времеви КрѝгингПространствено-времеви локални индикатори за пространствена асоциация (ST-LISA)Пространствено-времеви Moran's IПространствено-времеви мрежово-базиран пространствен анализПространствено-времеви ординарен кригингПространствено-времева дистанционна класификацияПространствено-времева пространствена автокорелацияПространствено-времеви пространствен Дърбин модел (ST-SDM)Пространствено-времеви модел на пространствена грешкаПространствено-времеви модел на пространствено изоставанеПространствено-времеви пространствен панелен моделПространствено-времева пространствена регресияПространствено-времеви универсален кригингПространствена автокорелацияПространствено разлика в разликитеПространствен модел на Дюрбин (SDM)Пространствен модел на грешката (SEM)Пространствени модели на взаимодействието (гравитационни)Пространствен лаг модел (SAR / Spatial Autoregressive)Пространствен панелен модел (фиксирани/случайни ефекти)Пространствено претегляне с пропенсити скорПространствен SAC моделКвантифициране на неопределеносттаУниверсално кригиране (Кригиране с тренд)