Географски претеглена случайна гора

Географски претеглена случайна гора (GWRF) е пространствено локален метод за ансамблово обучение, който приспособява независим модел на случайна гора във всяка наблюдавана локация, като придава по-голяма тежест на близките тренировъчни извадки в сравнение с отдалечените чрез пространствена ядрена функция. Методът е въведен от Стефанос Георгианос и колеги през 2019 г. (публикуван 2021 г.) като разширение на Случайната гора на Брейман за справяне с пространствената нестационарност — явлението, при което връзките между предиктори и отговор варират в географското пространство.