Regression model

Пространствен панелен модел (фиксирани/случайни ефекти)

Пространственият панелен модел е семейство иконометрични модели, които добавят пространствена зависимост към панелни данни (единици, наблюдавани във времето). Той комбинира структура на панелни данни с фиксирани или случайни ефекти със пространствен лаг, пространствена грешка или пространствени компоненти на Дърбин и е разработен в съвременната литература по пространствена иконометрия от Elhorst (2014) и Lee & Yu (2010).

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Elhorst, J. P. (2014). Spatial Econometrics: From Cross-Sectional Data to Spatial Panels. Springer. DOI: 10.1007/978-3-642-40340-8
  2. Lee, L. F., & Yu, J. (2010). Estimation of Spatial Autoregressive Panel Data Models with Fixed Effects. Journal of Econometrics, 154(2), 165–185. DOI: 10.1016/j.jeconom.2009.08.001

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Panel Data Model (Fixed and Random Effects). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/spatial-analysis/spatial-panel-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Цитиран в

ScholarGateSpatial Panel Model (Spatial Panel Data Model (Fixed and Random Effects)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/spatial-analysis/spatial-panel-model · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026