Пространствен лаг модел (SAR / Spatial Autoregressive)
Пространственият лаг модел е авторегресионна регресия, която предполага пространствена зависимост в самата зависима променлива: стойностите на резултатите от съседни единици влизат в модела като обяснителен член (ρWy). Той е формализиран в „Пространствена иконометрия“ на Анселин (Anselin's Spatial Econometrics, 1988) и доразвит от ЛьоСаж и Пейс (LeSage and Pace, 2009), като разлага ефектите на преливане на преки, косвени и общи въздействия.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+27 more
Източници
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/spatial-analysis/spatial-lag-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Кригинг пространствена интерполацияПространствен анализ↔ compare
- Метод на най-малките квадрати (МНК)Иконометрия↔ compare
- Модел с фиксирани ефекти за панелни данниИконометрия↔ compare
- Пространствен модел на Дюрбин (SDM)Пространствен анализ↔ compare
- Пространствен модел на грешката (SEM)Пространствен анализ↔ compare
Цитиран в
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →