Regression modelGIS / spatial

Панелна многомащабна географски претеглена регресия (Panel MGWR)

Panel MGWR разширява многомащабната географски претеглена регресия (Multiscale Geographically Weighted Regression) за данни с повтарящи се наблюдения (панелни данни), позволявайки на всеки предиктор да действа със собствен пространствен обхват, като същевременно контролира за специфични за единицата или специфични за времето фиксирани ефекти. Използва се, когато едновременно имат значение пространствената хетерогенност и времевата структура.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Fotheringham, A. S., Yang, W., & Kang, W. (2017). Multiscale Geographically Weighted Regression (MGWR). Annals of the American Association of Geographers, 107(6), 1247-1265. DOI: 10.1080/24694452.2017.1352480
  2. Yu, H., Fotheringham, A. S., Li, Z., Oshan, T., Kang, W., & Wolf, L. J. (2020). Inference in Multiscale Geographically Weighted Regression. Geographical Analysis, 52(1), 87-106. DOI: 10.1111/gean.12189

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 3). Panel Multiscale Geographically Weighted Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bg/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGatePanel Multiscale Geographically Weighted Regression (Panel Multiscale Geographically Weighted Regression). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/spatial-analysis/panel-multiscale-geographically-weighted-regression · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026