ScholarGate
Асистент
Hypothesis testPoint pattern analysis

Функция K на Рипли

Функцията K на Рипли, въведена от Брайън Рипли през 1977 г., е статистическа мярка от втори ред за пространствени точкови картини. Тя измерва как броят на точките в рамките на дадено разстояние d от типична точка се сравнява с това, което би се очаквало при пълна пространствена случайност (CSR). Широко използвана в екологията, епидемиологията, криминологията и географията, функцията K разкрива дали събитията се групират, разпръскват или разпределят случайно в изследваната област при множество пространствени мащаби едновременно.

Отворете в MethodMindСкороВидеоСкороDownload slides

Прочетете целия метод

Само за членове

Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.

Вход

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Източници

  1. Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x

Как да цитирате тази страница

ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/spatial-analysis/ripley-k

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRipley K Function (Ripley K Function (Point Pattern Analysis)). Извлечено на 2026-06-15 от https://scholargate.app/bg/spatial-analysis/ripley-k · Набор от данни: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026