Функция K на Рипли
Функцията K на Рипли, въведена от Брайън Рипли през 1977 г., е статистическа мярка от втори ред за пространствени точкови картини. Тя измерва как броят на точките в рамките на дадено разстояние d от типична точка се сравнява с това, което би се очаквало при пълна пространствена случайност (CSR). Широко използвана в екологията, епидемиологията, криминологията и географията, функцията K разкрива дали събитията се групират, разпръскват или разпределят случайно в изследваната област при множество пространствени мащаби едновременно.
Прочетете целия метод
Влезте с безплатен профил, за да прочетете този раздел.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Източници
- Ripley, B. D. (1977). Modelling spatial patterns. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 39(2), 172–212. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1977.tb01615.x ↗
Как да цитирате тази страница
ScholarGate. (2026, June 2). Ripley K Function (Point Pattern Analysis). ScholarGate. https://scholargate.app/bg/spatial-analysis/ripley-k
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- C коефициент на Geary за пространствена автокорелацияПространствен анализ↔ compare
- Анализ на горещи точки Getis-Ord Gi*Пространствен анализ↔ compare
Забелязахте ли проблем на тази страница? Съобщете или предложете поправка →