تحيز النشر
تحيز النشر هو الميل إلى نشر الدراسات ذات النتائج ذات الدلالة الإحصائية أو الإيجابية، ونشرها بشكل أكثر بروزًا وسرعة، مقارنة بالدراسات ذات النتائج الصفرية أو السلبية. وبما أن المراجعات المنهجية والتحليلات التلوية تعتمد على السجلات المنشورة، فإن هذا التوفر الانتقائي يمكن أن يشوه التقدير المركب نحو تأثير أقوى من الحقيقة.
Definition
تحيز النشر هو الاختلاف المنهجي بين نتائج الدراسات المنشورة والمتاحة ونتائج جميع الدراسات التي أجريت، وينشأ لأن احتمالية النشر وبروزه تعتمد على طبيعة واتجاه نتائج الدراسة.
Scope
يتناول هذا المدخل تحيز النشر والمجموعة الأوسع من تحيزات الإبلاغ التي تؤثر على تجميع الأدلة: أسبابها، وتأثيرها على التقديرات المجمعة، والأساليب الرسومية والإحصائية المستخدمة للكشف عنها واستكشافها، بما في ذلك مخطط القمع (funnel plot)، واختبار الانحدار لإيغر (Egger's regression test)، واختبار بيغ للارتباط الرتبي (Begg rank-correlation test)، وتعديل القص والملء (trim-and-fill adjustment). ويعالج هذه المواضيع كمسائل منهجية، وليس كإرشادات سريرية.
Core questions
- هل الدراسات المتاحة للتجميع عينة متحيزة من جميع الدراسات التي أجريت؟
- كيف يمكن الكشف عن وجود مثل هذا التحيز من الدراسات المجمعة؟
- ما مدى احتمالية أن تغير النتائج غير المنشورة أو المبلغ عنها بشكل انتقائي الاستنتاج؟
Key concepts
- تحيز الإبلاغ والنشر
- مشكلة درج الملفات
- تأثيرات الدراسات الصغيرة
- مخطط القمع وعدم تناسقه
- اختبار الانحدار لإيغر
- اختبار بيغ للارتباط الرتبي
- تعديل القص والملء
- تسجيل الدراسة والبروتوكول
Mechanisms
الدراسات التي تجد نتائج مهمة أو مواتية تكون أكثر عرضة للتقديم والقبول والاستشهاد بها من تلك التي لا تفعل ذلك، لذا فإن الأدبيات المتاحة تمثل النتائج الإيجابية بشكل مفرط. تعمل تحيزات الإبلاغ ذات الصلة (الإبلاغ الانتقائي عن النتائج، وتحيز التأخر الزمني واللغة) في نفس الاتجاه. وبما أن التحليل التلوي يجمع كل ما يمكن استرجاعه، فإن هذا الاختيار يمكن أن يضخم التأثير الملخص. يعرض مخطط القمع تأثير كل دراسة مقابل دقتها؛ وفي غياب التحيز، تتناثر النقاط بشكل متماثل، بينما تشير فجوة بين الدراسات الصغيرة الأقل دقة إلى نتائج سلبية مفقودة، وهو نمط غالبًا ما يسمى تأثيرات الدراسات الصغيرة (small-study effects). يقيس اختبار الانحدار لإيغر واختبار بيغ للارتباط الرتبي عدم تناسق مخطط القمع، وتقوم طريقة القص والملء (trim-and-fill) باستنتاج الدراسات التي يشير عدم التناسق إلى أنها مفقودة وإعادة حساب تقدير معدل. لا يمكن لأي من هذه الأدوات التمييز بين تحيز النشر والتغاير الحقيقي بيقين، لذا فإن التسجيل المستقبلي للدراسات والبروتوكولات هو الضمان الأساسي الأكثر أهمية.
Clinical relevance
يمكن أن يجعل تحيز النشر التدخل يبدو أكثر فعالية أو أمانًا مما تظهره الأدلة الكاملة، وهو أمر مهم عندما تستند المراجعات إلى إرشادات وسياسات. يعد تقييم ما إذا كان التحليل التلوي قد فحص هذا الخطر جزءًا من الحكم على موثوقيته. يشرح هذا المدخل كيف ينشأ التحيز ويتم التحقيق فيه؛ وهو مادة مرجعية لتقييم الأدلة، وليس نصيحة لمريض فردي.
Epidemiology
أظهرت الدراسات التجريبية التي تتبعت مجموعات من التجارب المسجلة والدراسات الممولة بمنح مرارًا وتكرارًا أن النتائج ذات الدلالة الإحصائية تُنشر بشكل أكثر تكرارًا وأسرع. يتم الإبلاغ عن فحص مخطط القمع واختبارات عدم التناسق بشكل روتيني في التحليلات التلوية، وقد تم اعتماد تسجيل التجارب (على سبيل المثال من خلال السجلات المستقبلية وسياسات تسجيل المجلات) جزئيًا لمواجهة المشكلة.
Evidence & guidelines
تم وضع توصيات لفحص وتفسير عدم تناسق مخطط القمع في التحليلات التلوية للتجارب العشوائية بواسطة Sterne et al. (2011) ويتم اتباعها على نطاق واسع؛ وتدفع معايير الإبلاغ مثل PRISMA المراجعين لتقييم خطر التحيز بسبب النتائج المفقودة. هذه توصيات منهجية، وليست إرشادات علاجية.
History
وُصف النشر الناقص للنتائج السلبية في الخمسينيات والستينيات من القرن الماضي وتجسد كمشكلة "درج الملفات" (file-drawer problem) في أواخر السبعينيات. نضجت طرق الكشف عنها في التسعينيات: اقترح بيغ ومازومدار (1994) اختبار ارتباط رتبي لعدم تناسق مخطط القمع، وقدم إيغر وزملاؤه (1997) اختبار انحدار بسيط أصبح يستخدم على نطاق واسع. أضاف دوفال وتويدي (2000) تعديل القص والملء، ثم قام ستيرن وآخرون (2011) بتوحيد الإرشادات حول تفسير مخططات القمع. ظهر تسجيل التجارب بالتوازي كعلاج هيكلي.
Debates
- ماذا يشير عدم تناسق مخطط القمع في الواقع؟
- يمكن أن يعكس عدم التناسق تحيز النشر، ولكن أيضًا التغاير الحقيقي، أو الاختلافات في جودة الدراسة، أو الصدفة، لذا فإن اختبارات عدم التناسق حساسة لأسباب أخرى غير النشر الانتقائي ويمكن أن تكون مضللة عندما تكون الدراسات قليلة.
- ما مدى الثقة التي يجب أن نوليها لتعديل القص والملء؟
- يقوم القص والملء باستنتاج دراسات مفقودة افتراضيًا وإعادة حساب التقدير، ولكنه يعتمد على افتراضات قوية حول شكل القمع ويمكن أن يصحح بشكل مفرط أو ناقص، لذا يُعامل عمومًا كتحليل حساسية بدلاً من تعديل نهائي.
Key figures
- Matthias Egger
- George Davey Smith
- Colin Begg
- Sue Duval
- Richard Tweedie
- Jonathan Sterne
Related topics
Seminal works
- egger-1997
- duval-tweedie-2000
- begg-mazumdar-1994
- sterne-2011-funnel
Frequently asked questions
- ما هو مخطط القمع وكيف يرتبط بتحيز النشر؟
- يرسم مخطط القمع تقدير تأثير كل دراسة مقابل دقتها. عندما لا يكون هناك تحيز، تتناثر الدراسات بشكل متماثل حول التأثير المجمع؛ وتشير فجوة بين الدراسات الأصغر والأقل دقة، خاصة على جانب النتائج غير المواتية، إلى أن بعض الدراسات السلبية قد تكون مفقودة من السجل المنشور.
- هل يمكن للاختبارات الإحصائية أن تثبت وجود تحيز النشر؟
- لا. تكشف الاختبارات مثل اختبار إيغر وبيغ عن عدم تناسق مخطط القمع، والذي يمكن أن ينشأ عن تحيز النشر ولكن أيضًا عن التغاير الحقيقي، أو جودة الدراسة، أو الصدفة. إنها تزيد أو تقلل من الشك بدلاً من إثبات السبب، ويعتبر التسجيل المستقبلي للدراسات ضمانًا أقوى من أي اختبار بعد وقوع الحدث.