اختبار كولموجوروف-سميرنوف
يُعد اختبار كولموجوروف-سميرنوف (KS) اختبارًا لا معلميًا لمطابقة التوزيع (goodness-of-fit) يُقيّم ما إذا كانت العينة تأتي من توزيع نظري محدد، مثل التوزيع الطبيعي أو الأسي. وقد صيغ هذا الاختبار رسميًا لأول مرة بواسطة أندريه كولموجوروف في عام 1933 وطُوّر لاحقًا بواسطة نيكولاي سميرنوف في عام 1948، وهو يقارن دالة التوزيع التراكمي التجريبية للبيانات المرصودة مقابل دالة التوزيع التراكمي النظرية المستهدفة ويُكمّم الانحراف المطلق الأقصى بينهما.
اقرأ الطريقة كاملة
سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
Compare side by side →