Regression model
اختبار ليليفورس للاعتدالية
اختبار ليليفورس هو اختبار جودة التوفيق الذي يتحقق مما إذا كانت عينة مستمرة تأتي من توزيع طبيعي (أو أسي) عندما يكون المتوسط والتباين غير معروفين ويتم تقديرهما من البيانات. قدمه هوبيرت دبليو ليليفورس في عام 1967، وهو يعدل القيم الحرجة لاختبار كولموجوروف-سميرنوف بحيث تظل صالحة بمجرد تقدير معلمات التوزيع بدلاً من معرفتها مسبقًا.
اقرأ الطريقة كاملة
للأعضاء فقط
تسجيل الدخولسجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
المصادر
- Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916 ↗
- Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419 ↗
كيف تستشهد بهذه الصفحة
ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/statistics/lilliefors-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- اختبار أندرسون-دارلينغ للاستقامةالإحصاء↔ compare
- اختبار فليجنر-كيلين لتجانس التبايناتالإحصاء↔ compare
- اختبار وسيط مودالإحصاء↔ compare
- اختبار شابيرو-ويلك للتحقق من الاعتداليةالإحصاء↔ compare
- اختبار كولموجوروف-سميرنوف لعينتينالإحصاء↔ compare