ScholarGate
المساعد
Regression model

عوامل الخطر الرئيسية

تحليل المكونات الرئيسية لعوامل الخطر هو طريقة لتقليل الأبعاد تقوم بتفكيك مصفوفة تغاير العوائد للعديد من الأصول إلى مجموعة صغيرة من المكونات الرئيسية المتعامدة التي تُفسر على أنها عوامل خطر منهجية. استخدمها ليترمان وشاينكمان (1991) لإظهار أن عوائد السندات مدفوعة ببضعة عوامل مشتركة، وطور كونور وكوراجيك (1988) التفسير الإحصائي للعوامل لنظرية تسعير المراجحة (APT).

طبِّق باستخدام EconMindقريبًافيديوقريبًاDownload slides

اقرأ الطريقة كاملة

للأعضاء فقط

سجّل الدخول بحساب مجاني لقراءة هذا القسم.

تسجيل الدخول

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

المصادر

  1. Litterman, R. & Scheinkman, J. (1991). Common Factors Affecting Bond Returns. Journal of Fixed Income, 1(1), 54-61. DOI: 10.3905/jfi.1991.692347
  2. Connor, G. & Korajczyk, R. A. (1988). Risk and Return in an Equilibrium APT: Application of a New Test Methodology. Journal of Financial Economics, 21(2), 255-289. DOI: 10.1016/0304-405X(88)90062-1

كيف تستشهد بهذه الصفحة

ScholarGate. (2026, June 1). Risk Factor PCA via Return Covariance Decomposition. ScholarGate. https://scholargate.app/ar/finance/principal-component-risk

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

يُستشهد بها في

ScholarGatePrincipal Component Risk Factors (Risk Factor PCA via Return Covariance Decomposition). استُرجع بتاريخ 2026-06-15 من https://scholargate.app/ar/finance/principal-component-risk · مجموعة البيانات: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026